
ИИ-агенты: как ставить задачи, чтобы не переделывать работу за ними
Как ставить задачи ИИ-агентам: 6 пунктов брифа, шаблон промпта и разбор 4 случаев из моего конвейера статей, где агент сделал ровно то, что написано.
Статьи по тегу #ai-разработка, страница 1 из 2

Как ставить задачи ИИ-агентам: 6 пунктов брифа, шаблон промпта и разбор 4 случаев из моего конвейера статей, где агент сделал ровно то, что написано.

Cursor Agent SDK: агенты как код, evals и триггеры по cron и вебхукам. Сравниваю с 23 своими cron-обёртками вокруг Claude Code и объясняю, когда переезд оправдан.

Claude Code раз в 30 секунд шлёт транскрипт каждого фонового агента в Opus ради статуса из 3-5 слов. Сколько лимита это съедает, как отключить и проверить.

Инди игры с ИИ в Steam: что отмечать в AI-дисклеймере по правилам Valve 2026, как игроки реагируют на отметку и как её написать, чтобы не отпугнуть.

Роадмап пет-проекта на квартал, когда команда - это ты и ИИ-агенты: фазы с критерием готовности, Now-Next-Later и цифры моего конвейера статей.

Почему в команде агентов Claude Code больше всех токенов тратит ведущий, который ждёт, и как event loop в скрипте и cron режут расход: замеры supertick и мой конвейер.

Вайбкодинг игры на примере RTS Battle Drones: 321 коммит Claude Code, детерминированная симуляция, Math.sin в Safari и промпт "сделай веселее" на 1200 матчах.

Создание игр с ИИ-агентом: как сид-рандом, паттерн команд, симуляция без движка и odiff дают Claude Code проверять свои правки. Цифры из ДнД-бота.

Баланс игры с нейросетью: что LLM делает в игровой экономике, где ошибается и как проверить конфиг симуляцией на Python. Код, цифры прогона и пример из DnD-бота.

Почему вайб-кодинг с Claude Code делает работу скучной и как вернуть интерес: какие задачи оставить себе, какие отдать агенту, на примере фичи за один день.

Мета-прогрессия в рогалике: что это, как сбалансировать прокачку между забегами и проверить кривую симуляцией на Python до плейтеста. Код и цифры.

Как написать квест для игры с нейросетью: структуры ветвления, пошаговый план и 10 реальных поломок логики из ИИ-мастера DnD на Python с фиксами.

Бенчмарк BitGN на агентских бизнес-задачах: GPT-6 Sol и Luna против Claude Opus 5.5. Цены, места в рейтинге, отказы модели и стоит ли переезжать с Claude Code.

Почему сайт не индексируется в Google: как слэш в URL дал ложное unknown в URL Inspection API и почему 0 внешних ссылок держали страницы в discovered.

Claude Code сам подписал договор из Gmail: разбор случая с HN, какие действия ИИ-агенту нельзя без подтверждения и как поставить стоп-кран через deny, ask и хуки.

Claude Code 2.1.277-2.1.280 молча пропускал AGENTS.md при выключенной телеметрии и на Bedrock. Почему так вышло, как Anthropic починила и как проверить агента канарейкой.

Разработчик поймал Claude Code 2.1.237 на тихом A/B-тесте, сжимающем effort до уровня low. Разбираю находку, апрельский прецедент Anthropic и как я закрыл эту дыру в своём AI-конвейере статей.

Убрал машинный отпечаток AI-конвейера статей: неровный ритм публикации вместо метронома, E-E-A-T и AI-disclosure, IPTC-метка обложек, ранние индикаторы санкций Яндекса. 12 мер за один день.

Автопродление подписки в telegram-боте раздавало премиум даром: вебхук верил телу запроса, pending блокировал продления. Разбор hardening: проверка вебхука, идемпотентность и сверка платежей.

Ии ассистент не скажет, что код вышел слабым - модели угодливы. Как ловить AI-слоп в незнакомой теме: внутренние противоречия, краевые случаи, тесты и второй состязательный ревьювер.

Как за вечер выбрать LLM под прод-задачу: бенч 7 моделей через OpenRouter на 10 своих вакансиях, ручная сверка, грабли structured output и fallback с открытой моделью.

Апрув контента кнопками в Telegram вместо админки: callback_data, версии, защита от гонок и критерий, когда агентскому конвейеру хватает бота, а когда нужен свой веб-интерфейс.

Мониторинг КВН-сервера обычно значит ночные алерты. Разбираю self-healing по слоям: systemd, watchdog и panel API сами перезапускают упавшие узлы, плюс ловушки статусов панели.

Opus 5 - новая клод нейросеть от Anthropic. Токен стоит как у Opus 4.8 ($5/$25 за млн), но задачу решает за меньше шагов, значит дешевле за задачу. Разбираю на пайплайне, пора ли обновляться.