Разработка с ИИ-агентами
Этот раздел о разработке с ИИ-агентами на практике: как Claude Code ведёт себя в продакшне, где агентский пайплайн экономит недели, а где съедает бюджет, какие лимиты и инциденты ждут того, кто отдаёт агентам реальный код и реальные деньги. Всё на собственных проектах, с цифрами и с ошибками.
Я не исследователь ИИ, а геймдизайнер и продюсер, который собирает продукты один. Поэтому здесь нет обзоров моделей ради обзоров. Есть ответы на вопросы, которые встают у любого, кто внедряет нейросеть в рабочий процесс: сколько стоит прогон агента на задачу, как проверять код, в котором сам не эксперт, когда субагенты помогают, а когда множат ошибки.
Большая часть материалов про Claude Code: скиллы, память между сессиями, ревью, автономный режим и его взлом, утечки через ссылки и почту, изменения тарифов и лимитов Anthropic. Рядом стоят сравнения с Codex, Cursor и другими инструментами: не «кто лучше», а «что выгоднее для конкретного конвейера».
Отдельная линия — агентские пайплайны как система. Оркестратор дорогой, исполнители дешёвые; человек в цикле принимает работу; охранные хуки не дают агенту удалить проект. Я разбираю, как это устроено у меня, что сломалось и как я это чинил. Здесь же живут постмортемы чужих инцидентов: от поддельных мейнтейнеров до атак через промпт-инъекции.
Есть и экономика. Claude API стоит денег, лимиты подписки режут, модели дешевеют и дорожают в разные стороны. Я считаю стоимость на задачу, сравниваю модели на своих парсерах и показываю, когда переход на другую модель окупается, а когда это просто мода.
Если вы разработчик, тимлид или, как я, человек без команды, который хочет получать от ИИ-агентов результат, а не демо, эти статьи сэкономят вам несколько дорогих ошибок. Начните с разборов лимитов и стоимости прогона: они быстрее всего меняют картину.
Раздел живёт в ритме самих инструментов: Anthropic меняет лимиты и модели раз в несколько недель, и разборы здесь выходят по горячим следам. Если статья старше пары месяцев, сверьте цифры с новыми материалами наверху списка: сравнения моделей и цен устаревают быстрее всего.
Статьи
Частые вопросы
Что такое агентский пайплайн?
Цепочка ИИ-агентов, где каждый отвечает за свой этап: планирование, код, тесты, ревью, деплой. Человек ставит задачу и принимает результат. Главные риски — дрейф от задачи, скрытые ошибки и стоимость токенов, поэтому нужны контрольные точки и хуки.
Claude Code или Codex и Cursor — что выбрать?
Зависит от конвейера. Claude Code сильнее в длинных автономных задачах и работе с большим контекстом, Cursor удобнее для правок в редакторе, Codex дешевле на потоке однотипных задач. В статьях есть сравнения на реальных пайплайнах с цифрами.
Сколько стоит прогон агента на одну задачу?
От нескольких центов до десятков долларов в зависимости от модели, размера контекста и числа субагентов. Я считаю стоимость на задачу для своих проектов и показываю, где дешёвая модель делает ту же работу, а где экономия оборачивается переделками.
Как проверять код от ИИ, если сам не эксперт?
Тестами, вторым агентом-ревьюером, живым смоуком на проде и жёсткими правилами в CLAUDE.md. Плюс дисциплина: не мержить то, что не запускал. Отдельная статья разбирает этот процесс по шагам.
Можно ли отдать агенту прод и деньги?
Можно, но с охраной: хуки на деструктивные команды, кнопки подтверждения в Telegram, откат по флагу. У меня агенты работают с живыми платежами и живыми игроками, и каждая статья про инцидент — это ещё одно правило в конвейере.